在曲率半径氢查时吻合识别梗死神经的存在及全域在急性诱发卒之前(AIS)的疗法之前起着至关重要的作用，溶栓或取栓术对梗死全域广泛的借助于血敏感度不济。平扫CT是审计急性脑卒之前借助于血梗死程度(表现为低密度)最之前用的的显像手段。
由于受累小脑区域的密度和纹理波动非常稍微，并可能因正常的内分泌波动或僵化借助于血而联想，因此根据平扫CT对梗死粥同步进行一原理审计近于具有潜力。由于神经位图的信噪比、对比度较低以及层厚较厚，使得大多数传统的基于位图的划分作法变得困难重重。近来，一项相深入研究探索了将深度学习技术（卷积神经网络构件）应主要用途这一具有潜力的疑问。然而，该项工作并不需要主要用途定调地检查脑十度水平诱发借助于血的存在与否。
近日，登载在Radiology杂志的一项深入研究以蔓延平均数(DW) MRI作为参照规格，建立了一种透过平扫CT位图自动检查和一原理AIS借助于血脑梗死的作法，为医学早期识别及诊断脑梗死病粥并规章最佳的疗法方案备有了可靠的技术支持。
本深入研究回顾性地对2004年5月至2009年7月期间AIS发生后1小时内同步进行高能量平均数(DW) MRI氢查的AIS借助于血(从病征借助于现到CT小时<6小时)的平扫CT位图同步进行了审计。以DW MRI位图上人工点借助于的诱发借助于血为参照规格。提借助于了一种基于人工神经网络（ML）的梗死病粥自动划分作法。从157亦然借助于血的平扫CT位图之前随机选取，并在DW MRI位图上手动点借助于借助于血标记以训练和验证ML模型;其余100亦然独立于来源队列的借助于血主要用途模型的检查。采用Bland-Altman图和Pearson相关性对ML算法与参照规格(DW MRI)同步进行一原理比较。
在测试数据集之前的100亦然借助于血之前(之前位年龄，69岁;四分个位全域[IQR]: 59-76岁;59亦然男性)，在病征借助于现后48分钟内(IQR, 27-93分钟)同步进行曲率半径平扫CT打印;曲率半径MRI在之前个位为38分钟(IQR, 24-48分钟)后同步进行打印。在急性DW MRI打印之前，算法检查到的病粥体积与专家点借助于的参照规格病粥体积具有相关性(r = 0.76, P < .001)。算法划分体积之间的平均差值(之前个位，15 mL;IQR, 9-38 mL)和DW MRI容积(之前个位，19 mL;IQR, 5-43 mL)为11 mL (P = .89)。
图 该图得借助于结论了平扫CT与蔓延平均数(DW) MRI算法检查急性诱发借助于血的示亦然图。有六个子图，分别标记行(I-III)和列(A和B)。在每个子图之前，最上面一行得借助于结论的是基底节水平的打印位图，最下面一行得借助于结论的是节上氢水平的打印位图。在每个子图之前，右下列入平扫CT位图，正之前间列入平扫CT位图与算法检查到的借助于血的叠加，右列入也就是说的DW MRI。
本深入研究得借助于结论，运主要用途人工神经网络技术自动检查诱发借助于血的作法在识别和测量急性诱发卒之前借助于血曲率半径平扫CT位图神经梗死借助于血方面得借助于结论借助于了近于大的医学机遇。该项技术可转化成为一常规医学氢查流程，以协助医生为这些借助于血规章最佳的疗法决策。
原文借助于处：
Wu Qiu,Hulin Kuang,Ericka Teleg,et al.Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke with Non-Contrast-enhanced CT.DOI:10.1148/radiol.2020191193
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